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　　“云无所不在”的时代即将终结。数据引力、主权法规及推理成本控制正推动本地部署与模型到数据架构的发展。企业正意识到关键AI工作负载需紧贴数据源部署，无论在本地还是混合环境中，以满足性能、合规及数据主权的严苛要求。因此，开发运维与数据团队将加速构建智能化的企业级“AI工厂”，将AI管道直接集成至现有系统，而非完全依赖公有云服务。这种模式既保障组织负责任地扩展AI应用，又能掌控敏感信息并维持运营效率。——Starburst首席执行官兼联合创始人 Justin Borgman

　　多云与混合云将从选择成为战略架构：多数企业客户已采用多个超大规模云服务商，这是规避供应商锁定并通过批量服务映射争取折扣的刻意策略。到2026年，多云与混合环境将成为架构必需。企业战略性地将关键组件部署于公有云以实现可扩展性和高可用性，利用私有云保障数据安全并以更低成本硬件支持AI项目，同时依托专业云平台处理AI与合规工作负载。这种多元化布局将定义未来一年的云战略。——R Systems云计算、安全与DevOps副总裁 Rohan Gupta

　　云成本与架构复杂性将持续阻碍普及：无论从何种角度审视AI，其成本都令人却步。企业若继续采用云服务，运行复杂AI项目将耗资巨大;而将基础设施迁回本地部署同样代价高昂，除非企业确信这是正确策略(即本地控制成本低于云端运营时)。技术框架选择的不确定性叠加潜在高昂成本，将延缓普及进程。但我们确信的是：企业渴望突破AI边界并抢先竞争对手实现突破，因此会优先寻求快速迭代，先从云服务商处获取经验，再制定长期战略。——SurrealDB首席执行官兼联合创始人 Tobie Morgan Hitchcock